Master : Intelligence Artificielle et Big Data

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Master2 ansPrésentielInformatique & Numérique

Informations pratiques

Durée

2 ans

Niveau

Master

Pays

🇧🇯 Bénin

Contenu de la formation

📋Présentation

Comprendre les représentations, algorithmes et techniques utilisés dans les œuvres de l’intelligence artificielle, et pouvoir les appliquer et les évaluer dans des applications ainsi qu’en développer ;
Comprendre et appliquer les techniques d’apprentissage automatique, en particulier à partir de données et aider à automatiser le développement de systèmes d’IA et des composants Big-Data ;
Démontrer la connaissance de l’utilisation des algorithmes et des processus d’IA dans l’un des domaines de spécialisation : robotique et systèmes à base d’agents, vision intelligent, interaction et apprentissage automatique, représentation et raisonnement des connaissances.

📝Conditions d'admission

Accès en MIAD 1ère année

Licence Professionnelle en Sciences et Technologies dans les spécialités:
1. Réseaux et Génie Logiciel ;
2. Informatique de Gestion ou diplôme équivalent.

Accès direct en MIAD 2ème année

Master 1 en Informatique
1. MIAD 1ère Année ;
2. Ingénieur en Télécom ;
3. Conception réseaux ou en base de donnée.

📚Programme détaillé

Technique d’Expression et de Communication / digitale ;
Anglais ;
Optimisation continue ;
Calcul matriciel numérique ;
Probabilités et Statistiques ;
Sémantique ;
POO et Python ;
Programmation fonctionnelle avancée (Scala, MapReduce, Hadoop) ;
Algorithmique, graphes et complexité ;
Ingénierie des connaissances ;
Formalisation du Raisonnement ;
Leadership et Développement personnel ;
Interface Homme Machine ;
Informatique décisionnelle ;
Agents intelligents ;
Traitement du signal pour l’IA ;
Extraction d’informations ;
Apprentissage supervisée ;
Apprentissage non supervisée ;
Apprentissage par renforcement ;
Modélisation et représentation de données 3D ;
Représentation de l’Image et du Son ;
Architecture d’entreprise.

Gestion de projet informatique (cycle de vie, agile) ;
Droit, Ethique et déontologie ;
Environnements informatiques pour l’Apprentissage ;
Fouille d’opinions et analyse des sentiments ;
Data mining / Text Mining / Web Mining ;
Réseau de Neurones Artificiels et Deep Learning ;
Projet Machine Learning ;
Analyse d’image et Vision par ordinateur ;
Projet Image et Vision
Robotique ;
Big Data Analytics ;
Objets connectés, intelligence ambiante et Intelligence bio-inspirée ;
Culture d’entreprise, Entrepreneuriat et innovation ;
Initiation à la recherche / Veille technologique ;
Projet Big Data ;
Virtualisation / Cloud / Plateforme Big data ;
Programmation parallèle.

💼Débouchés professionnels

Administrateur de BD ;
Ingénieur R&D ;
Ingénieur études et développement ;
« Data scientist » ou « Data analyst » ;
Data designer ;
Coach de robot ;
Chat bot master ;
Entrepreneur IA ;
Consultant IA.

Informations pratiques

RythmeSoir et Week-end

TypeFormation continue

CycleBac +5 : Ingénieur, Master, MBA, Mastère

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Master : Intelligence Artificielle et Big Data|Pigier Bénin